{"id":3610,"date":"2019-06-28T09:10:20","date_gmt":"2019-06-28T14:10:20","guid":{"rendered":"https:\/\/enlacescorporativos.com\/?p=3610"},"modified":"2019-06-28T09:10:20","modified_gmt":"2019-06-28T14:10:20","slug":"el-uso-de-inteligencia-artificial-para-combatir-fraudes-crecera-200","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enlacescorporativos.com\/en\/2019\/06\/28\/el-uso-de-inteligencia-artificial-para-combatir-fraudes-crecera-200\/","title":{"rendered":"El uso de Inteligencia Artificial para combatir fraudes crecer\u00e1 200%"},"content":{"rendered":"
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Forbes M\u00e9xico<\/a>.
\n El uso de Inteligencia Artificial para combatir fraudes crecer\u00e1 200%<\/a><\/p>\n

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Si bien solo 13% de las organizaciones utiliza Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) para detectar y combatir fraudes, un 25% planea adoptar dichas tecnolog\u00edas en los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os, lo que representa casi un 200% de incremento.<\/span><\/p>\n

Estos datos que comparte la Asociaci\u00f3n de Examinadores de Fraude Certificados (ACFE) y SAS, examinan datos proporcionados por m\u00e1s de 1,000 miembros de ACFE sobre las tecnolog\u00edas usadas por sus organizaciones para detectar y combatir el fraude.<\/span><\/p>\n

Lee tambi\u00e9n La gran promesa de la Inteligencia Artificial para la humanidad<\/a><\/p>\n

“A medida que los delincuentes encuentran nuevas formas de explotar la tecnolog\u00eda para aprovechar vulnerabilidades y atacar a las v\u00edctimas, los profesionales de la lucha contra el fraude tambi\u00e9n deben usar tecnolog\u00eda de punta para combatirlos, se\u00f1ala Bruce Dorris, presidente de la ACFE.<\/span><\/p>\n

El tema de seguridad resulta de gran relevancia cuando se contextualiza el crecimiento que traer\u00e1 la Inteligencia Artificial a las diferentes econom\u00edas. Por ejemplo, el Instituto de Alto Rendimiento de Accenture y Frontier Economics, model\u00f3 el impacto de la Inteligencia Artificial en 12 econom\u00edas desarrolladas que juntas generan m\u00e1s del 50% de la producci\u00f3n econ\u00f3mica mundial.<\/span><\/p>\n

En una proyecci\u00f3n a 2035, compar\u00f3 el tama\u00f1o de la econom\u00eda de cada pa\u00eds que muestra el crecimiento econ\u00f3mico esperado seg\u00fan los supuestos actuales y un escenario de Inteligencia Artificial. <\/span><\/p>\n

Se descubri\u00f3 que esta tendencia tecnol\u00f3gica produjo los beneficios econ\u00f3micos m\u00e1s altos para los Estados Unidos, aumentando su tasa de crecimiento anual del 2.6% al 4.6% para el 2035, lo que se traduce en 8,300 millones de d\u00f3lares adicionales en el valor agregado bruto.\u00a0<\/span>Otro ejemplo es el Reino Unido, donde la AI podr\u00eda agregar 814,000 mdd adicionales a la econom\u00eda para 2035. <\/span>Jap\u00f3n tendr\u00e1 el potencial de m\u00e1s del triple de su tasa anual de crecimiento y Finlandia, Suecia, los Pa\u00edses Bajos, Alemania y Austria podr\u00edan duplicar sus tasas de crecimiento.<\/span><\/p>\n

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Para esto algunos profesionales contra el fraude revelaron algunas tendencias tecnol\u00f3gicas en una encuesta global, en donde se\u00f1alan cu\u00e1les ser\u00e1n los t\u00f3picos de relevancia para combatir estos il\u00edcitos.<\/p>\n

Las principales tendencias son:<\/p>\n