{"id":3985,"date":"2019-07-03T09:12:29","date_gmt":"2019-07-03T14:12:29","guid":{"rendered":"https:\/\/enlacescorporativos.com\/?p=3985"},"modified":"2019-07-03T09:12:29","modified_gmt":"2019-07-03T14:12:29","slug":"computer-vision-el-dia-que-las-maquinas-puedan-ver-con-ojos-propios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enlacescorporativos.com\/en\/2019\/07\/03\/computer-vision-el-dia-que-las-maquinas-puedan-ver-con-ojos-propios\/","title":{"rendered":"Computer Vision, el d\u00eda que las m\u00e1quinas puedan ver con ojos propios"},"content":{"rendered":"
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Forbes M\u00e9xico<\/a>.
\n Computer Vision, el d\u00eda que las m\u00e1quinas puedan ver con ojos propios<\/a><\/p>\n

\"IA<\/div>\n

Las nuevas tendencias tecnol\u00f3gicas est\u00e1n trabajando en desarrollar lo que pareciera imposible. Un ejemplo es lo que realiza la Inteligencia Artificial a trav\u00e9s de diversos m\u00e9todos y modelos para reconocimiento de rostros o de im\u00e1genes, lo que los especialistas han llamado Computer Vision o el poder que toma una m\u00e1quina o computadora para ver como un humano.<\/p>\n

Lo interesante de este tipo de herramientas es que ya hay empresas de diversos sectores que est\u00e1n trabajando en incorporarlas a sus procesos para obtener mejores resultados con menor costo en menos tiempo.<\/p>\n

Lee tambi\u00e9n El aprendizaje autom\u00e1tico pasar\u00e1 de los cient\u00edficos a los usuarios: AWS<\/a><\/p>\n

“Esto ya se aplica y est\u00e1 pasando mucho en esta regi\u00f3n, desde M\u00e9xico hasta abajo los otros pa\u00edses, Per\u00fa, Colombia, Brasil, los clientes est\u00e1n adoptando cada vez m\u00e1s este tipo de soluciones porque optimizan costos y salvan vidas, hacen el trabajo m\u00e1s f\u00e1cil. Ojo no quitan trabajo, lo hacen m\u00e1s f\u00e1cil, mejora la productividad”, dijo en entrevista con Forbes M\u00e9xico<\/strong><\/em>, Suraj Shinde, director Digital Lab IA, Everis M\u00e9xico.<\/span><\/p>\n

Ante los retos que le representa a M\u00e9xico la r\u00e1pida adopci\u00f3n de nuevas herramientas tecnol\u00f3gicas, el directivo dijo que la regi\u00f3n va por buen camino y que aunque efectivamente, M\u00e9xico va m\u00e1s lento, su posici\u00f3n precavida hace que cuando una tendencia llegue sea adoptada f\u00e1cilmente.<\/p>\n

“Aunque M\u00e9xico siempre est\u00e1 un paso atr\u00e1s en la adopci\u00f3n, no implica nada, porque obviamente son m\u00e1s cautelosos para tomar alguna tendencia. Siempre esperamos a que madure un poquito y es lo que est\u00e1 pasando en comparaci\u00f3n con otros pa\u00edses que a lo mejor si lo adoptan m\u00e1s r\u00e1pido. Pero tambi\u00e9n hay que ver que la adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica de las empresas en M\u00e9xico tambi\u00e9n son m\u00e1s avanzadas que en otros pa\u00edses”, se\u00f1al\u00f3.<\/span><\/p>\n

En el marco del Emtech Digital Latam,\u00a0<\/em>que se lleva a cabo en la Ciudad de M\u00e9xico, Suraj Shinde explic\u00f3 c\u00f3mo a trav\u00e9s de Computer Vision, las m\u00e1quinas y computadoras podr\u00e1n estar dotadas de capacidades propias como para poder ser capaces de definir im\u00e1genes, gestos y hasta los gustos de la gente, lo que se convierte en una oportunidad tremenda para diversos sectores.<\/span><\/p>\n

“Aplica en todos los sectores, pero en donde yo lo veo con m\u00e1s impacto es en salud. Podemos trabajar con esta tecnolog\u00eda para detectar enfermedades en placas de rayos X, para detectar tumores, anomal\u00edas en la piel, en la sangre, en este nivel el impacto social es m\u00e1ximo. <\/span>Otra industria que podr\u00eda aprovechar esto es el sector p\u00fablico, por ejemplo con las ciudades inteligentes, para el tema de seguridad o en<\/span> las f\u00e1bricas, en la manufactura, con situaciones peligrosas, en automatizar procesos”, detall\u00f3.<\/span><\/p>\n

El directivo define b\u00e1sicamente al Computer Vision como la capacidad t\u00e9cnica que puede tener una m\u00e1quina o una computadora para ver o percibir objetos, rostros, o gestos.<\/span><\/p>\n

“Cuando nosotros estamos viendo un objeto nos aparece en tres dimensiones en una imagen no es as\u00ed, siempre est\u00e1 en dos dimensiones y lo que hacemos es buscar extraer ciertos tipos de caracter\u00edsticas para que podamos tener la percepci\u00f3n de distancia, de profundidad, tama\u00f1o de los objetos, iluminaci\u00f3n, resoluci\u00f3n, calidad, hay muchos temas que son bastante complejos, por eso es que Computer Vision es uno de los temas m\u00e1s complejos de la Inteligencia Artificial y no est\u00e1\u00a0 100% resuelto, pero hacia all\u00e1 vamos”, dijo.<\/span><\/p>\n

Tras la primera edici\u00f3n, MIT Technology Review, en colaboraci\u00f3n con IPADE Business School y Opinno, llevan a cabo el Emtech Digital Latam,<\/em>\u00a0la conferencia internacional que pone en relieve a las tecnolog\u00edas emergentes. Este a\u00f1o, con la tem\u00e1tica que est\u00e1 revolucionando innumerables sectores: la Inteligencia Artificial.<\/p>\n

Computer Vision, el d\u00eda que las m\u00e1quinas puedan ver con ojos propios<\/a>
\nMauricio Hern\u00e1ndez Armenta<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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