{"id":4336,"date":"2019-07-08T06:47:28","date_gmt":"2019-07-08T11:47:28","guid":{"rendered":"https:\/\/enlacescorporativos.com\/?p=4336"},"modified":"2019-07-08T06:47:28","modified_gmt":"2019-07-08T11:47:28","slug":"etica-en-la-tecnologia-quien-les-ensena-a-los-robots-lo-que-esta-bien-o-mal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enlacescorporativos.com\/en\/2019\/07\/08\/etica-en-la-tecnologia-quien-les-ensena-a-los-robots-lo-que-esta-bien-o-mal\/","title":{"rendered":"\u00c9tica en la tecnolog\u00eda, \u00bfqui\u00e9n les ense\u00f1a a los robots lo que est\u00e1 bien o mal?"},"content":{"rendered":"
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Forbes M\u00e9xico<\/a>.
\n \u00c9tica en la tecnolog\u00eda, \u00bfqui\u00e9n les ense\u00f1a a los robots lo que est\u00e1 bien o mal?<\/a><\/p>\n

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\u00bfC\u00f3mo saber si las decisiones que tomar\u00e1n los robots est\u00e1n bien o mal?, \u00bfQui\u00e9nes les ense\u00f1an a las herramientas tecnol\u00f3gicas (que actualmente se dise\u00f1an) lo que es bueno o malo?, \u00bfPara qui\u00e9nes trabajar\u00e1n? Estos y otros cuestionamientos son los que las compa\u00f1\u00edas, gobiernos y sociedad se est\u00e1n enfrentando ante la inminente llegada de herramientas como la Inteligencia Artificial.<\/p>\n

En un mercado global de Inteligencia Artificial (IA) en donde se calcula que para 2030 se mover\u00e1n cerca de 15,000 millones de d\u00f3lares, es importante saber a qui\u00e9nes les servir\u00e1n estas tecnolog\u00edas. No necesariamente en un marco laboral, sino en una medici\u00f3n moral y \u00e9tica en donde tanto desarrolladores como usuarios aprendan a lidiar con decisiones tomadas por algoritmos que a final de cuenta son creados or seres humanos.<\/span><\/p>\n

Lee tambi\u00e9n Las desventajas de ser mujer en el sector tecnol\u00f3gico<\/a><\/p>\n

El an\u00e1lisis de Government, Artificial Intelligence, Readiness Index 2019<\/em>, realizado por Oxford Insights<\/em>, da cuenta de los riesgos y las oportunidades que se est\u00e1n presentando ante los desarrollos tecnol\u00f3gicos. Dice que al ser elaborados o dise\u00f1ados por seres humanos corren el riesgo de estar manipulados con decisiones de sus creadores, bajo el esquema de lo que les parece bien o mal a ellos.<\/p>\n

“La llamada cuarta revoluci\u00f3n industrial, no solo no cosechar\u00e1n los beneficios potenciales de la IA, sino que tambi\u00e9n existe el peligro de que la implementaci\u00f3n desigual ensancha las desigualdades globales”, se\u00f1ala.<\/span><\/p>\n

En esto coinciden algunos especialistas y catedr\u00e1ticos como Rafael Ram\u00edrez de Alba L\u00f3pez, profesor del IPADE Business School, quien dice que los riesgos de este tipo de implementaciones deben ser ordenados y balanceados ara que no existan sesgos de inequidad y hasta de desigualdad social.<\/span><\/p>\n

“Un reto muy importante es que a veces confiamos ciegamente en estos algoritmos y en estas tecnolog\u00edas, me refiero a la discriminaci\u00f3n. Por ejemplo, cuando utilizas un sistema de Inteligencia Artificial (para predecir qu\u00e9 tan exitosa ser\u00e1 una persona que est\u00e1s considerando para contratar, si tu alimentas este sistema, si lo entrenas con esta informaci\u00f3n hist\u00f3rica donde haya habido discriminaci\u00f3n por ejemplo hacia las mujeres, ese sistema lo que va a hacer es captar lo que se hac\u00eda en el pasado y lo que va a hacer ser\u00e1 justo eso”, detalla para Forbes M\u00e9xico<\/strong><\/em>.<\/span><\/p>\n

Para el catedr\u00e1tico de la instituci\u00f3n uno de los grandes problemas que se enfrentan actualmente las compa\u00f1\u00edas que desarrollan tecnolog\u00eda, es que se requiere que quienes dise\u00f1en los algoritmos con los que se trabaja por ejemplo en la Inteligencia Artificial, sean personas diversas para que en todo momento se evite la discriminaci\u00f3n y esta tecnolog\u00eda est\u00e9 dotada de mayores elementos predictivos.<\/p>\n

“A veces inconscientemente est\u00e1s perpetuando esa discriminaci\u00f3n porque a veces nos podemos confundir y pensar que estos sistemas son totalmente objetivos y que por lo tanto no pueden discriminar, depende de la informaci\u00f3n con la que entrenes a los algoritmos y los resultados que te van a dar, entonces si tu tienes discriminaci\u00f3n antes van a tener discriminaci\u00f3n y peor aun, no te vas a dar cuenta que lo est\u00e1s haciendo”, dice.<\/span><\/p>\n

Y es que seg\u00fan Oxford Insights,<\/em> esto es de suma urgencia, ya que el uso de la Inteligencia Artificial est\u00e1 creciendo a pasos agigantados y se presenta como un dise\u00f1o tecnol\u00f3gico \u00f3ptimo para que gobiernos, pa\u00edses, sociedades y empresas en general puedan adoptar tarde o temprano.<\/p>\n

“El aumento de la inteligencia artificial plantea varias promesas y riesgos para los gobiernos y las sociedades de Am\u00e9rica Latina, como en otras regiones. Las tecnolog\u00edas de inteligencia artificial podr\u00edan ayudar para mejorar la eficacia del gobierno, mejorar la transparencia y revolucionar la econom\u00eda, sin embargo, esto podr\u00eda tener el costo de consecuencias sociales significativas, considerando la desigualdad estructural y el d\u00e9ficit democr\u00e1tico en el pa\u00eds”, detalla la organizaci\u00f3n brit\u00e1nica.<\/span><\/p>\n

Para el representante del IPADE Business School, la tarea debe ser de todas las partes, desde las empresas en temas de manejo de seguridad y privacidad; por la sociedad en la forma en la que ocupamos la tecnolog\u00eda y los gobiernos en la parte de regulaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

“La herramientas y las facilidades que nos dan son impresionantes, es decir, nos hacen la vida m\u00e1s c\u00f3moda en muchos aspectos, entonces la adopci\u00f3n de la tecnolog\u00eda es rapid\u00edsima. El punto est\u00e1 en quienes la implementan y quienes dan estos servicios y estas soluciones al p\u00fablico, ah\u00ed es en donde tenemos que cuidar los aspectos \u00e9ticos de una manera muy importante”, se\u00f1ala.<\/span><\/p>\n

Del lado sociedad, advierte que es necesario que las instituciones educativas, familia y sociedad en general hagan un pausa y generemos v\u00ednculos para capacitar a los nuevos usuarios y tener presente la \u00e9tica para la toma de decisiones y el dise\u00f1o de nuevos model0s tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n

“Creo que la tecnolog\u00eda en general necesitamos capacitar a las nuevas generaciones en el uso responsable de estas nuevas tecnolog\u00edas, y esto tiene que ver con educaci\u00f3n que empieza desde la familia y que va m\u00e1s all\u00e1 de temas t\u00e9cnicos”, detalla.<\/span><\/p>\n

Sin embargo ante los ojos internacionales como los de Oxford Insights<\/em>, M\u00e9xico va por buen camino, ya que lo resalta junto con Uruguay de las dos regiones que m\u00e1s est\u00e1n cuidando y poniendo su atenci\u00f3n para la utilidad que se le dar\u00e1 a herramientas tecnol\u00f3gicas como la Inteligencia Artificial.<\/p>\n

“Hasta la fecha, solo dos pa\u00edses latinoamericanos (M\u00e9xico y Uruguay) han desarrollado, o est\u00e1n desarrollando, pol\u00edticas y estrategias de IA. Estos son hitos importantes para estructurar el uso de la IA en el sector p\u00fablico”, detalla.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00c9tica en la tecnolog\u00eda, \u00bfqui\u00e9n les ense\u00f1a a los robots lo que est\u00e1 bien o mal?<\/a>
\nMauricio Hern\u00e1ndez Armenta<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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