{"id":9106,"date":"2019-09-04T05:43:09","date_gmt":"2019-09-04T10:43:09","guid":{"rendered":"https:\/\/enlacescorporativos.com\/?p=9106"},"modified":"2019-09-04T05:43:09","modified_gmt":"2019-09-04T10:43:09","slug":"como-evitar-que-la-aiops-sea-un-engranaje-mas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enlacescorporativos.com\/en\/2019\/09\/04\/como-evitar-que-la-aiops-sea-un-engranaje-mas\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo evitar que la AIOps sea un engranaje m\u00e1s"},"content":{"rendered":"
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Forbes M\u00e9xico<\/a>.
\n C\u00f3mo evitar que la AIOps sea un engranaje m\u00e1s<\/a><\/p>\n

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Por Gerardo Rubio*<\/strong><\/p>\n

En los \u00faltimos a\u00f1os, las empresas han estado haciendo una transici\u00f3n r\u00e1pida a entornos de nube din\u00e1micos e h\u00edbridos para mantenerse al d\u00eda con la demanda constante de entregar algo nuevo. Sin embargo, si bien la nube ofrece la agilidad que ans\u00edan las empresas, la naturaleza siempre cambiante de estos entornos ha generado niveles de complejidad sin precedentes con los que los equipos de TI deben lidiar. Las estrategias tradicionales de gesti\u00f3n del rendimiento se han ampliado hasta llegar a un punto de quiebre, a medida que TI se esfuerza por reunir las piezas y utilizar los insights<\/em> de innumerables herramientas de monitoreo y paneles.<\/p>\n

Estas herramientas recopilan una multitud de m\u00e9tricas y generan alertas cuando surgen problemas, pero proporcionan muy pocas respuestas sobre lo que realmente sali\u00f3 mal. Est\u00e1n disparando miles de avisos todos los d\u00edas, creando una tormenta de datos que facilita que los problemas se pierdan o empeoren a medida que TI trabaja para identificar cu\u00e1les son urgentes, cu\u00e1les est\u00e1n duplicados y cu\u00e1les son falsas alarmas.<\/p>\n

Un faro de esperanza<\/strong><\/p>\n

En los \u00faltimos dos a\u00f1os, los equipos de TI han identificado la esperanza en el horizonte en forma del mercado emergente de herramientas como AIOps, Inteligencia Artificial para Operaciones de TI (Artificial Intelligence for IT Operations).\u00a0Esta nueva generaci\u00f3n de soluciones utiliza Inteligencia Artificial para analizar y clasificar los datos de monitoreo m\u00e1s r\u00e1pido que los humanos, lo que ayuda a los equipos de TI a comprender el aluvi\u00f3n interminable de alertas al eliminar los falsos positivos e identificar qu\u00e9 problemas deben priorizarse.<\/p>\n

Se espera que el mercado global de la plataforma AIOps crezca de 2.5 mil millones en 2018 a 11 mil millones de d\u00f3lares para 2023, y Gartner predice que el 25% de las empresas tendr\u00e1n una plataforma AIOps que admitir\u00e1 dos o m\u00e1s operaciones importantes de TI para fin de a\u00f1o. Esto demuestra que existe un gran apetito por aprovechar las capacidades de AIOps. Sin embargo, AIOps no es una bala de plata, y existe el riesgo de que las empresas no se den cuenta de su potencial si simplemente se convierte en otro engranaje en la m\u00e1quina junto con la variedad de herramientas de monitoreo en las que ya conf\u00edan.<\/p>\n

\u00bfUna promesa artificial?<\/strong><\/p>\n

Las herramientas de AIOps son tan buenas como los datos que reciben, y para cambiar radicalmente el juego en las operaciones, necesitan la capacidad de proporcionar una determinaci\u00f3n precisa del caso ra\u00edz, en lugar de s\u00f3lo mostrar alertas que necesitan ser analizadas. Por lo tanto, es fundamental que AIOps tenga una visi\u00f3n hol\u00edstica del entorno de TI para que pueda incorporar cualquier dato pertinente y contextualizar alertas utilizando m\u00e9tricas de rendimiento de toda la pila de TI. Por lo tanto, la integraci\u00f3n con otras capacidades de monitoreo es clave al adoptar AIOps, asegurando que no haya brechas en la visibilidad y que los problemas se puedan entender y resolver m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n

Mientras que los equipos de TI seguramente ver\u00edan una reducci\u00f3n en el ruido de alerta al adoptar el enfoque de \u2018bolt-on<\/em>\u2019 a AIOps, a\u00fan se necesitar\u00edan otras herramientas para profundizar e identificar la soluci\u00f3n a un problema, tomando tiempo y esfuerzo manual. Para que AIOps realmente cumpla su promesa y facilite la vida de los equipos de TI, debe ser parte de un enfoque hol\u00edstico para la gesti\u00f3n del rendimiento. Tomar este enfoque m\u00e1s integrado permitir\u00e1 a los equipos de TI no solo encontrar y clasificar autom\u00e1ticamente los problemas, sino tambi\u00e9n crear una verdadera inteligencia de software que pueda dar respuesta a esos problemas en tiempo real.<\/p>\n

En un futuro aut\u00f3nomo<\/strong><\/p>\n

Es este potencial para simplificar las operaciones de TI y ofrecer una organizaci\u00f3n m\u00e1s eficiente el objetivo final de AIOps. Cuando se hace correctamente, la inteligencia de software habilitada por AIOps se puede utilizar para impulsar verdaderas eficiencias, a trav\u00e9s de procesos comerciales automatizados, remediaci\u00f3n autom\u00e1tica y autocuraci\u00f3n. En \u00faltima instancia, esto puede permitir la transici\u00f3n hacia operaciones en la nube aut\u00f3nomas, donde los entornos de nube h\u00edbrida pueden adaptarse din\u00e1micamente en tiempo real para optimizar el rendimiento para los usuarios finales, sin la necesidad de intervenci\u00f3n humana. Como resultado, los problemas pueden resolverse antes de que los usuarios se den cuenta de que ha habido un problema t\u00e9cnico.<\/p>\n

Esta automatizaci\u00f3n encausada por IA impulsar\u00e1 la pr\u00f3xima ola de digitalizaci\u00f3n y transformar\u00e1 verdaderamente las operaciones de TI. Sin embargo, alcanzar este nirvana no se puede lograr haciendo una mezcla de herramientas de monitoreo y una soluci\u00f3n AIOps en una especie de Frankenstein para TI. Las empresas necesitan un nuevo enfoque hol\u00edstico para la gesti\u00f3n del rendimiento que combine informaci\u00f3n de aplicaciones y visibilidad de la infraestructura de la nube con la gesti\u00f3n de la experiencia digital y las capacidades de AIOps.<\/p>\n

Adoptar este enfoque ayudar\u00e1 a cumplir la verdadera promesa de AIOps, proporcionando a TI respuestas en lugar de solo m\u00e1s datos. Como resultado, los equipos de TI se liberar\u00e1n para invertir m\u00e1s tiempo en proyectos de innovaci\u00f3n que diferencien al negocio de sus competidores, en lugar de centrar sus esfuerzos en mantener las luces encendidas.<\/p>\n

*Director regional NOLA de Dynatrace<\/em><\/p>\n

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Las opiniones expresadas son s\u00f3lo responsabilidad de sus autores y son completamente independientes de la postura y la l\u00ednea editorial de\u00a0Forbes M\u00e9xico<\/strong><\/em>.<\/p>\n

C\u00f3mo evitar que la AIOps sea un engranaje m\u00e1s<\/a>
\nInvitado Forbes<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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