{"id":9344,"date":"2019-09-06T09:22:42","date_gmt":"2019-09-06T14:22:42","guid":{"rendered":"https:\/\/enlacescorporativos.com\/?p=9344"},"modified":"2019-09-06T09:22:42","modified_gmt":"2019-09-06T14:22:42","slug":"esta-startup-uso-ia-para-disenar-un-medicamento-en-21-dias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enlacescorporativos.com\/en\/2019\/09\/06\/esta-startup-uso-ia-para-disenar-un-medicamento-en-21-dias\/","title":{"rendered":"Esta startup us\u00f3 IA para dise\u00f1ar un medicamento en 21 d\u00edas"},"content":{"rendered":"
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Forbes M\u00e9xico<\/a>.
\n Esta startup us\u00f3 IA para dise\u00f1ar un medicamento en 21 d\u00edas<\/a><\/p>\n

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Por Alex Knapp<\/b><\/p>\n

Insilico Medicine<\/a>, con sede en Hong Kong, public\u00f3 una investigaci\u00f3n el lunes que muestra que su sistema de aprendizaje profundo podr\u00eda identificar posibles tratamientos para la fibrosis. Ese sistema, llamado aprendizaje de refuerzo tensorial generativo, o GENTRL para abreviar, pudo encontrar seis tratamientos prometedores en solo 21 d\u00edas, uno de los cuales mostr\u00f3 resultados en un experimento con ratones. La investigaci\u00f3n se public\u00f3 en Nature Biotechnology, y el c\u00f3digo para el modelo se puso a disposici\u00f3n en Github.<\/span><\/p>\n

“Tenemos una estrategia de IA (Inteligencia Artificial) combinada con mucha imaginaci\u00f3n”, dice el CEO de Insilico, Alex Zhavoronkov, quien compara la operaci\u00f3n de GENTRL con el sistema de aprendizaje autom\u00e1tico, AlphaGo, que Deepmind de Google desarroll\u00f3 para desafiar a los jugadores campeones de este sistema.<\/span><\/p>\n

Zhavoronkov fund\u00f3 la compa\u00f1\u00eda en 2014. Su formaci\u00f3n original era en inform\u00e1tica, y pas\u00f3 varios a\u00f1os trabajando en ATI hasta que fue adquirida por AMD en 2006. En ese momento, cambi\u00f3 de marcha y decidi\u00f3 dedicarse a la investigaci\u00f3n biotecnol\u00f3gica, con inter\u00e9s en investigaci\u00f3n para ralentizar el proceso de envejecimiento.\u00a0<\/span><\/p>\n

Se recibi\u00f3 de su maestr\u00eda de Johns Hopkins y luego obtuvo un doctorado de la Universidad Estatal de Mosc\u00fa, donde sus estudios se centraron en el uso del aprendizaje autom\u00e1tico para observar la f\u00edsica de las interacciones moleculares en los sistemas biol\u00f3gicos. Luego trabaj\u00f3 para varias compa\u00f1\u00edas, pero luego regres\u00f3 a Baltimore para fundar Insilico.<\/span><\/p>\n

La filosof\u00eda original de la compa\u00f1\u00eda consist\u00eda en utilizar el aprendizaje profundo para entrenar redes neuronales, a trav\u00e9s de grandes bibliotecas de mol\u00e9culas, para encontrar objetivos farmacol\u00f3gicos. Sin embargo, poco despu\u00e9s de fundar la empresa, Zhavoronkov qued\u00f3 fascinado con el trabajo de Ian Goodfellow en el aprendizaje autom\u00e1tico y decidi\u00f3 cambiar de rumbo.<\/span><\/p>\n

“Pensamos,” \u00bfPodemos hacer que las m\u00e1quinas imaginen nuevas mol\u00e9culas con propiedades particulares, en lugar de seleccionar grandes bibliotecas de proveedores?”, dice. La detecci\u00f3n de mol\u00e9culas, comenta, es c\u00f3mo lo hacen en el mundo tradicional del descubrimiento de drogas, pero quer\u00eda ver si este tipo de aprendizaje podr\u00eda hacer las cosas m\u00e1s r\u00e1pido.<\/span><\/p>\n

La investigaci\u00f3n inicial que la compa\u00f1\u00eda public\u00f3 en torno a esta idea en 2016, ayud\u00f3 a atraer dinero de inversi\u00f3n en los campos competitivos de biotecnolog\u00eda e IA. Seg\u00fan Pitchbook, hasta ahora ha recaudado 24,3 millones de d\u00f3lares (mdd) en inversi\u00f3n, logrando una valuaci\u00f3n de 56 mdd, de patrocinadores que incluyen: A-Level Capital y Juvenescence. Tambi\u00e9n tiene m\u00faltiples socios en el campo de la biotecnolog\u00eda, incluidos: A2A Pharmaceuticals y TARA Biosystems.<\/span><\/p>\n

Tambi\u00e9n lee: <\/em>Bayer hace una millonaria venta en medio del esc\u00e1ndalo<\/a><\/h3>\n

El documento actual tiene su origen en un desaf\u00edo, que sus colegas del mundo de la qu\u00edmica le plantearon a la empresa. Piden a la compa\u00f1\u00eda que use su sistema para desarrollar medicamentos potenciales que puedan inhibir la actividad del receptor 1 del dominio de discoidina (DDR1).\u00a0<\/span><\/p>\n

DDR1 es una enzima que participa en la fibrosis y, aunque todav\u00eda no est\u00e1 claro si regula esos procesos, se est\u00e1 investigando la inhibici\u00f3n de su actividad como una posible terapia. El desaf\u00edo se bas\u00f3 en una investigaci\u00f3n publicada recientemente por un equipo de Genentech, que tard\u00f3 alrededor de 8 a\u00f1os en identificar los prometedores inhibidores de la quinasa de esta enzima.<\/span><\/p>\n

Insilico us\u00f3 GENTRL para dise\u00f1ar nuevos candidatos a f\u00e1rmacos, que luego se sintetizaron y un prospecto l\u00edder se prob\u00f3 con \u00e9xito en ratones. El sistema de IA tard\u00f3 aproximadamente 21 d\u00edas en dise\u00f1ar mol\u00e9culas, y el tiempo total para el dise\u00f1o, s\u00edntesis y validaci\u00f3n fue de aproximadamente 46 d\u00edas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Aunque ninguno de los medicamentos dise\u00f1ados por GENTRL parecer\u00eda ser m\u00e1s efectivo que los inhibidores desarrollados por el m\u00e9todo de investigaci\u00f3n tradicional, el proceso tradicional tom\u00f3 m\u00e1s de 8 a\u00f1os y millones de d\u00f3lares para desarrollarse, en comparaci\u00f3n con el pu\u00f1ado de semanas y aproximadamente 150,000 d\u00f3lares de costo del m\u00e9todo de Insilico.<\/span><\/p>\n

“Sus mol\u00e9culas son incre\u00edbles, son un poco mejores de lo que nuestra IA podr\u00eda hacer”, dice Zhavoronkov. “Pero, de nuevo, son a\u00f1os en comparaci\u00f3n con las personas que no tienen mucho conocimiento de la qu\u00edmica haciendo estas cosas”.<\/span><\/p>\n

Por supuesto, en el gran esquema del desarrollo de f\u00e1rmacos, esto solo representa el primer paso. Si bien esto representa un hito en la demostraci\u00f3n del potencial de la IA para identificar candidatos a medicamentos, todav\u00eda llevar\u00e1 a\u00f1os de ensayos cl\u00ednicos y millones gastados en investigaci\u00f3n antes de que se apruebe el uso de cualquier posible prospecto para tratar una enfermedad en particular.<\/span><\/p>\n

Zhavoronkov tambi\u00e9n advierte que Insilico todav\u00eda tiene mucho trabajo por delante, aunque para \u00e9l, esta investigaci\u00f3n es un avance importante porque muestra la promesa de usar IA para el descubrimiento de f\u00e1rmacos.<\/span><\/p>\n

“Creo que este documento eliminar\u00e1 mucho escepticismo en las grandes farmac\u00e9uticas”, dice.<\/span><\/p>\n

No te pierdas: <\/em>Rechazan prohibici\u00f3n de pesticida que causa da\u00f1o cerebral en beb\u00e9s<\/a><\/h3>\n

Esta startup us\u00f3 IA para dise\u00f1ar un medicamento en 21 d\u00edas<\/a>
\nForbes Staff<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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